1. एआई डिज़ाइन में एक बड़ा कदम: अनुभव आधारित से डेटा आधारित की ओर जाना
पारंपरिक ढाला लुगदी संरचना डिजाइन इंजीनियरों के अनुभव पर बहुत कुछ निर्भर करता है। डिज़ाइन चक्र लंबे होते हैं, परीक्षण और त्रुटि की लागत महत्वपूर्ण होती है, और भौतिक सीमाओं को आगे बढ़ाना कठिन होता है। एआई तकनीक के उपयोग ने गहन शिक्षण, कंप्यूटर विज़न और जेनरेटिव डिज़ाइन के संयोजन से डिज़ाइन बनाने के तरीके को मौलिक रूप से बदल दिया है।
डिज़ाइन के लिए स्वचालित प्रक्रिया
एआई दीवार की मोटाई, ड्राफ्ट कोण और संरचनात्मक भागों के स्थान जैसे महत्वपूर्ण डिजाइन ड्राइंग कारकों को तेजी से ढूंढ सकता है। इसके बाद यह यांत्रिक आवश्यकताओं को पूरा करने वाले शुरुआती समाधानों के साथ आने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग कर सकता है। उदाहरण के लिए, एक बार जब हांग्जो में एक कंपनी ने एआई विज़ुअल निरीक्षण प्रणाली तैनात की, तो मोल्ड डिजाइन चक्र को 4 सप्ताह से घटाकर 1 सप्ताह कर दिया गया, डिजाइन लागत 30% कम कर दी गई, और उत्पाद योग्यता दर 98% तक बढ़ा दी गई। एआई द्वारा डिज़ाइन प्रक्रिया को स्वचालित रूप से फिर से तैयार करने की प्रक्रिया {{7}आवश्यकता विश्लेषण से लेकर पैरामीटर अनुकूलन से लेकर समाधान निर्माण तक {{8}इसका मतलब है कि पूरी प्रक्रिया के दौरान किसी को भी हाथ से कुछ भी नहीं करना पड़ेगा।
कई लक्ष्यों को अनुकूलित करने की क्षमता
एआई डिज़ाइन प्रणाली एक ही समय में कई लक्ष्यों को अनुकूलित कर सकती है, भले ही वे एक-दूसरे के साथ संघर्ष में हों। उदाहरण के लिए, यह संपीड़न शक्ति, सामग्री के उपयोग और इसे ध्वस्त करना कितना कठिन है, को अनुकूलित कर सकता है। उदाहरण के लिए, एक बफर संरचना को डिजाइन करते समय, एआई "बफर गुणांक संरचनात्मक इकाई संख्या पेपर मोल्ड मोटाई" का एक गतिशील मॉडल बनाने के लिए हजारों ऐतिहासिक डेटा बिंदुओं को देखता है। इसके बाद यह स्वचालित रूप से मापदंडों का सर्वोत्तम संयोजन ढूंढ लेता है। हार्बिन में एक कंपनी "आंतरिक नरम बाहरी हार्ड हॉट प्रेसिंग मोल्डिंग तकनीक" लेकर आई, जो मोल्ड के हॉट प्रेसिंग मापदंडों को बेहतर बनाने के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग करती है। यह तकनीक पहली बार पल्प मोल्डिंग के सही कोण पर खिंचाव और ऊर्ध्वाधर डिमोल्डिंग की अनुमति देती है, जिससे उत्पाद की संपीड़न शक्ति 50% बढ़ जाती है और लागत आधी हो जाती है।
जेनेरिक डिज़ाइन में एक रचनात्मक सफलता
एआई न केवल पहले से मौजूद संरचनाओं में सुधार कर सकता है, बल्कि यह जेनरेटिव डिजाइन के माध्यम से नई संरचनाएं भी बना सकता है। तीन महीनों में, वानजाउ में एक व्यवसाय ने 17,000 डिज़ाइन विकल्पों के साथ आने के लिए एआई तकनीकों का उपयोग किया। उनमें से एक, एक ट्रैवल किट बॉक्स, ने अपने हनीकॉम्ब निर्माण को बेहतर बनाने के लिए एआई का उपयोग किया, जिससे यह 40% हल्का और 15% मजबूत हो गया। लिस्टिंग के पहले महीने में ऑर्डर 300% बढ़ गए। यह नई तकनीक एआई की भौतिक भौतिकी के नियमों की गहरी समझ से आती है। संरचनाओं के विकृत होने के लाखों तरीकों का मॉडलिंग करके, एआई अनुकूलन पथ ढूंढ सकता है जिसके बारे में मानव इंजीनियर सोच भी नहीं सकते।
2. एआई संचालित प्रक्रिया नवाचार: स्थैतिक अनुकूलन से गतिशील बंद लूप तक
ढली हुई लुगदी के लिए न केवल डिज़ाइन प्रक्रिया को अनुकूलित करने की आवश्यकता है, बल्कि संपूर्ण उत्पादन प्रक्रिया को भी अनुकूलित करने की आवश्यकता है। एआई तकनीक गतिशील और सटीक तरीके से प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए "धारणा निर्णय निष्पादन" की एक बंद लूप प्रणाली बनाती है।
वास्तविक समय में प्रक्रियाओं का नियंत्रण
लुगदी उत्पादन चरण के दौरान, एआई सेंसर से इनपुट के आधार पर वास्तविक समय में महत्वपूर्ण सेटिंग्स बदल सकता है। उदाहरण के लिए, एआई प्रणाली घोल के पीएच मान और फाइबर प्रतिधारण दर के आधार पर प्रतिधारण सहायता की मात्रा को स्वचालित रूप से बदल देती है। इससे फाइबर का उपयोग 5-8% बढ़ जाता है और कच्चे माल का नुकसान 10% कम हो जाता है। ग्वांगडोंग हैनसेन इंटेलिजेंट की पूरी तरह से स्वचालित फॉर्मिंग मैट्रिक्स उत्पादन लाइन में एक बुद्धिमान गतिशील पैरामीटर समायोजन प्रणाली है जो घोल एकाग्रता के आधार पर गर्म दबाने के समय और तापमान को स्वचालित रूप से समायोजित कर सकती है। इससे 200 टन सामग्री की बचत होती है और श्रम लागत में 50% की कटौती होती है।
दोषों की भविष्यवाणी करना और उन्हें रोकना
एआई विज़ुअल निरीक्षण प्रणाली 20 से अधिक प्रकार के दोषों का पता लगा सकती है, जैसे तार, बाल और प्रकाश संचरण। यह प्रति सेकंड 4 दोष ढूंढ सकता है, और छूटे हुए पहचान की दर उद्योग के औसत 12% से घटकर 0.5% हो गई है। दोषपूर्ण डेटा और प्रक्रिया पैरामीटर कैसे संबंधित हैं, यह देखकर एआई समय से पहले संभावित गुणवत्ता समस्याओं का पता लगा सकता है। उदाहरण के लिए, एक एआई मॉडल ने एक कंपनी को यह पता लगाने में मदद की कि जब मोल्डिंग मशीन का तापमान 2 डिग्री सेल्सियस से अधिक बदलता है, तो उत्पाद की सीमाओं पर दरारें बनने की संभावना होती है। इसके आधार पर, तापमान प्रबंधन दृष्टिकोण बदलने से स्क्रैप दर में 40% की कटौती हुई।
ऊर्जा और सामग्री स्थापित करने का सर्वोत्तम तरीका
एआई पूरी उत्पादन प्रक्रिया के दौरान ऊर्जा और सामग्रियों के उपयोग के तरीके को बदल सकता है ताकि उन्हें और अधिक कुशल बनाया जा सके। सिचुआन की एक कंपनी बांस की लुगदी मोल्डिंग बेस बनाती है जो 50 किलोग्राम से अधिक वजन उठा सकती है। वे बांस के रेशों की ताकत को सटीक रूप से मापने के लिए एआई फाइबर पृथक्करण तकनीक का उपयोग करते हैं। उनका ब्लॉकचेन ट्रैसेबिलिटी सिस्टम कार्बन फ़ुटप्रिंट पर भी नज़र रखता है, जो यूरोपीय संघ की हरित टैरिफ प्रमाणन आवश्यकताओं को पूरा करता है। यह अनुकूलन न केवल उत्पादन की लागत को कम करता है, बल्कि यह बाजार में मूल्य भी जोड़ता है।
3. औद्योगिक उपयोग: एकल सफलता बिंदु से पारिस्थितिक पुनर्निर्माण तक
एआई डिज़ाइन ने तकनीकी स्तर से लेकर औद्योगिक पारिस्थितिकी तंत्र के पुनर्निर्माण तक, मोल्डेड पल्प सेक्टर को कई तरीकों से बदल दिया है।
व्यक्तिगत उत्पादन का व्यापक उपयोग
C2M मोड (उपयोगकर्ता प्रत्यक्ष विनिर्माण) के बढ़ने से ढले हुए गूदे पर तुरंत प्रतिक्रिया करने में सक्षम होने के लिए बहुत अधिक दबाव पड़ता है। एआई ने "डिज़ाइन निर्माण सेवा" के लिए एक पूर्ण श्रृंखला डिजिटल ट्विन प्लेटफ़ॉर्म बनाकर 72 घंटों में कस्टम पैकेजिंग वितरित करना संभव बना दिया है। गुआंग्डोंग ग्रीन रैन इंटेलिजेंट की लचीली उत्पादन लाइन "छोटे बैच, मल्टी बैच" अनुकूलन को संभाल सकती है और 72 घंटों में नमूनाकरण कर सकती है। इसने Maotai और Huawei जैसी कंपनियों को पैकेजिंग दी है जो काफी सटीक है।
औद्योगिक श्रृंखला में सहयोग को चतुराई से सुधारना
एआई पारंपरिक औद्योगिक श्रृंखलाओं को एक साथ काम करने वाले नेटवर्क की तरह बनाकर उनके काम करने के तरीके को बदल रहा है। उदाहरण के लिए, फेंगहाई इंटेलिजेंट का "एआई परसेप्शन+मैकेनिकल कंट्रोल+डेटा क्लोज़्ड-लूप" सिस्टम ओपीसी यूए यूनिवर्सल इंटरफ़ेस के माध्यम से झोंगक्सिन और यू जैसी कंपनियों द्वारा बनाई गई मशीनों के साथ काम करता है। इससे उत्पादन लाइनों को स्थापित करने में लगने वाला समय 30 दिन से घटकर 5 दिन हो जाता है और एक मॉडल को प्रशिक्षित करने में लगने वाला समय 30 दिन से घटकर 5 दिन हो जाता है। एक साथ काम करने की यह अवधारणा छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों को प्रौद्योगिकी संसाधनों को साझा करके बदलने और सुधारने की अनुमति देती है, इसलिए उन्हें संपूर्ण एआई प्रणाली का निर्माण करने की आवश्यकता नहीं होती है।
स्थायी मूल्य से पैसा कमाना
एआई डिज़ाइन न केवल उत्पादों को बेहतर काम करता है, बल्कि यह कार्बन डेटा का प्रबंधन करके नई आर्थिक क्षमता भी खोलता है। एक निश्चित ब्रांड वास्तविक समय में प्रत्येक ग्राम लुगदी के "कार्बन मूल्य" का पता लगाने के लिए एआई का उपयोग करता है। इससे परिवहन से उत्सर्जन में 62% की कटौती होती है और उत्पाद की कीमत 27% बढ़ जाती है। "कार्बन एल्गोरिथम बैरियर" बाज़ार में सबसे महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी कारक बनता जा रहा है। यह ढले हुए गूदे को "कम लागत वाली सामग्री" से "उच्च" मूल्य वाले समाधान में बदल रहा है।
